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曙光+京东+人工智能,值得期待!

2016年03月17日     浏览数: 6509次
  

    作为中国最大的自营式电商企业,京东也一直致力于用技术驱动业务成长。并在2014年9月9日成立了DNN实验室(DNN Lab),专注于人工智能、大数据、深度学习、异构计算等技术,以确保京东技术实力在业界的领先地位。随着自身业务发展、创新需求以及同行业竞争压力的增大,探索DNN在销量预测、商品搜索、推荐、广告、互联网金融、智能硬件等多个领域的应用成为京东的下一个侧重点。

 
而高性能计算是京东DNN实验室研究的重要支撑。因为高级人工智能需要深度学习提供数据,深度学习本身又是一种典型的计算密集型应用,想要获得更高的精度和正确率,必须借助高性能计算。在此背景下,CPU+GPU的方案成为满足京东需求的重要方向。自出现至今,GPU的性能提升了上千倍,原有一亿个参数的深信度神经网络上的数据分析,运行时间甚至可以从一天降低到几分钟以内。

    曙光工程师深入京东各个相关部门,根据需求提供了定制化的解决方案,最终曙光W580-G20 4U4卡GPU服务器成功中标。该解决方案综合利用GPU计算设备、内存、磁盘、网络等系统资源,实现CPU与GPU的最优连接,最佳制冷,最大化提升整体效能。

    作为曙光的卓越产品,W580系列经历了G10到G20的更新换代,产品各方面表现一代比一代强。新一代的W580-G20有如下几个特点:

超强的专业显卡扩展能力,配合独具特色的机箱设计,不仅保证系统在高配置下的散热和稳定,而且极大降低了机器噪音。配合上架套件,W580-G20还可以方便地转化为4U机架式服务器;
 

W580-G20支撑双路Intel E5-2600V3系列至强处理器,使用先进的DDR4内存,大幅提高内存带宽,更加适合图形渲染、多媒体编辑等处理工作;
 

W580-G20率先引入基于业界标准的硬件管理系统,大规模应用场景下可以非常方便的了解每台工作站的健康状态,为硬件管理人员提供了强大的管理工具;
 

W580-G20兼容目前主流的32位及64位应用,并且专门针对CAD、仿真模拟、动画制作以及CG渲染、GPU计算等应用进行了优化;
 

W580-G20是GPU高性能计算的最佳节点,优秀的系统架构确保在单台系统中可以支撑4片业界主流的NVIDIA或Intel Phi计算加速卡,并且支撑10G以太网或EDR Infiniband网络等高速互联,为GPU计算集群提供了高密度、高性能的节点平台。
 
此次曙光W580-G20中标,是京东对曙光产品的充分肯定和信任,能够为京东的人工智能、大数据等关键技术的发展提供有力保障,在未来实现更多突破。而曙光在深度学习领域的布局将更加切实有效的推动深度学习技术在国内的发展,让深度学习这只“旧时王谢堂前燕”,轻松“飞入寻常百姓家”。

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